Nel 2024 l’intelligenza artificiale (AI) e il machine learning sono argomenti caldi. Giorno dopo giorno, i sistemi di intelligenza artificiale diventano sempre più potenti. Ma si può vincere al gioco da casinò chiamato baccarat usando l’intelligenza artificiale?
La domanda che porta alla ricerca: la forza dell’AI nel giocare a baccarat
Ho deciso di trascorrere qualche mese facendo una ricerca accurata per capire se l’intelligenza artificiale può vincere contro risultati casuali. L’AI può scegliere molti più risultati casuali rispetto ai migliori giocatori di baccarat del mondo?
Si può vincere a baccarat usando l’AI?
L’AI sta rivoluzionando il regno dei casinò ogni giorno. Non c’è più bisogno di puntare sulla fortuna sfacciata o di provare e riprovare per ottenere delle vincite. Anche se sono complessi, i modelli di intelligenza artificiale possono estrarre quantità di dati e determinare la possibilità di scegliere i risultati giusti.
È possibile trovare dei modelli, guardando ai risultati del baccarat, che aiutino a ottenere vincite garantite per ogni contenitore usando l’AI? Questo articolo esplora modelli di intelligenza artificiale avanzati, che puntano a cambiare il modo in cui funziona il gioco.
Baccarat: le regole del gioco
Nella strategia del baccarat, le mani su cui potete decidere di puntare sono quella del banco o quella del giocatore. L’altro possibile risultato è che le due mani pareggino. I miei sistemi di intelligenza artificiale si concentrano sui risultati Banco e Giocatore, non considerando i pareggi baccarat.
Un mazziere del casinò dà due o tre carte sia alla mano del banco che a quella del giocatore. La mano vincente è quella che ha come punteggio 9 o che si avvicina il più possibile a 9. Se la somma delle carte è più alta di 9, l’ultima cifra del totale diventa il punteggio.
Vince la mano con il valore più alto, esclusi i casi in cui c’è un pareggio.
- i punteggi vanno da 0 a 9;
- l’asso vale 1 punto;
- i 10 e le figure (J, Q, K) valgono tutti 0;
- le carte dal 2 al 9 hanno il valore che mostrano;
- il fatto che una o entrambe le mani ricevano una terza carta dipende dalle regole
[Guida definitiva del baccarat]
Il vantaggio del banco Baccarat contro vincere più sessioni
Prima di entrare nel ruolo dell’AI, dobbiamo capire quanto sia incredibilmente difficile puntare sui risultati vincenti del baccarat a lungo termine. Anche se la decisione è semplice, puntare sul banco o sul giocatore, il gioco è strutturato per far fare profitti al casinò attraverso il vantaggio del banco.
Il vantaggio del banco sulla puntata sul banco è dell’1,06% ed è dell’1,24% su quella sul giocatore. Questo vantaggio del banco significa che a lungo termine le probabilità vanno contro chi punta sul baccarat.
Ma incredibilmente il vantaggio del banco non è l’ostacolo maggiore per i giocatori che provano con la loro abilità a vincere su ogni contenitore su cui puntano. Nel baccarat, a lungo termine, tutti i soldi puntati sulle decisioni sbagliate sono l’expected value su cui il vantaggio del banco crea un profitto.
Queste semplici decisioni, se puntare sul banco o sul giocatore, sono mano dopo mano la vera sfida che i giocatori di baccarat devono affrontare.
Ma se azzeccassimo, se riuscissimo a puntare su più decisioni corrette (partendo dal presupposto che la cifra puntata rimanga sempre la stessa per ogni mano), potremmo vincere, indipendentemente dal vantaggio del banco. Il vantaggio del banco ha effetto quando non riusciamo a vincere più di quanto perdiamo.
La matematica che sta dietro al baccarat
La matematica applicata al casinò ci indica non esiste un sistema di puntata che possa vincere con costanza nel tempo. La casualità dei risultati del baccarat crea un’incertezza nei giocatori al momento di prendere la decisione. E qualsiasi modello è difficile da seguire, perchè può trasformarsi in diverse altre tipologie di modelli.
È impossibile prevedere il risultato di ogni mano, a causa dell’incertezza che la natura stessa della casualità crea. Non è il caso di puntarci la casa sopra!
Ho visto giocatori arrivare al tavolo da baccarat e puntare somme enormi su un solo risultato. E quello che è successo dopo ve lo potete immaginare.
La forza e le abilità dei modelli di intelligenza artificiale usati nei giochi da casinò.
L’intelligenza artificiale lavora all’interno dei computer per imitare il comportamento degli esseri umani e dei sistemi, ma con maggiore precisione e maggiore velocità. La maggior parte degli esperti nel campo pensa che l’AI possa giocare ai giochi da casinò meglio della maggior parte degli esseri umani. L’idea comune è che all’AI servano solo i dati.
Ma all’AI manca l’intelletto creativo che hanno gli esseri umani. Se l’AI può tener testa all’ultima informazione disponibile (per quello che l’informazione vale), la base dell’informazione è comunque limitata ai dati già conosciuti.
Il Machine learning (ML) è uno degli algoritmi più importanti che vengono usati e ne parleremo più avanti in questo articolo. Molti esperti hanno fatto dei test usando dei sistemi di intelligenza artificiale nei giochi da casinò, compreso il baccarat. Senza parlare troppo dei dati, i risultati sono buoni ma non certo perfetti.
I modelli predittivi per il baccarat dell’AI
I modelli predittivi per il baccarat sono nati da poco. Non tutti modelli vengono creati allo stesso modo. E trovare il giusto modello di intelligenza artificiale per come vincere al casinò e a baccarat prevede quello che potremmo definire come un processo a eliminazione.
Quelle che seguono sono tecniche statistiche che possono influenzare la decisione se puntare sul banco o sul giocatore:
- analisi della regressione: identificare le correlazioni tra le tipologie di puntata e i risultati per prevedere i risultati futuri;
- probabilità bayesiana: adattare le puntate a seconda delle precedenti strisce positive o negative e a seconda dei risultati passati;
- regressione alla media: aspettarsi risultati estremi farà tornare verso la media.
Quanto l’intelligenza artificiale è brava a vincere a baccarat lo determina la persona che sviluppa il sistema. Quindi, può un sistema di intelligenza artificiale vincere molte più decisioni rispetto ai migliori giocatori umani di baccarat?
Gli strumenti matematici usati dall’intelligenza artificiale sono fattori che avranno la loro importanza per capire se l’AI può vincere a baccarat, ma questi strumenti sono tutt’altro che perfetti.
Gli strumenti di machine learning possono vincere a baccarat?
Con il machine learning si possono valutare milioni di variabili e di tecniche molto velocemente. Gli algoritmi di machine learning possono isolare la migliore strategia per prevedere i risultati nel baccarat.
La mia ricerca mi ha portato sempre più all’interno della forza dei modelli di intelligenza artificiale, che possono migliorare gli strumenti di apprendimento per vincere a baccarat come i seguenti:
- reti neurali di deep learning: tentano di imitare in scala il processo decisionale di un cervello umano;
- algoritmi evolutivi: un approccio di “sopravvivenza del migliore”, che prova nuove strategie e le migliora in maniera iterativa;
- tecniche ibride: combinano diverse discipline dell’intelligenza artificiale per combattere le debolezze di ognuna.
I modelli di apprendimento di machine learning possono essere la chiave per vincere a baccarat?
Come detto già prima, il machine learning (ML) è uno degli algoritmi principali che vengono usati per far funzionare i sistemi di intelligenza artificiale. Per prevedere possibili risultati, un metodo conosciuto come regressione del ML è utile.
Il ML prevede una serie di algoritmi in grado di processare velocemente database molto grandi, mentre gli umani possono gestire solo una quantità limitata di dati in un numero limitato di scenari.
La regressione del ML dipende da tre fattori principali: varianza, bias ed errore, che sono le fonti di errore nei modelli predittivi. Le possibilità sono infinite, ma non vi emozionate troppo, perchè è improbabile che una strategia di puntata per il baccarat creata dall’AI e che sia fattibile sia già stata creata.
Gli esperti pensano che i sistemi di intelligenza artificiale possano battere i giochi da casinò come il baccarat?
Gli esperti sostengono che l’AI e il ML saranno strumenti importantissimi per le previsioni, per l’analisi del gioco, la valutazione del rischio e le decisioni strategiche. Ma alcuni esperti pensano che il ML non possa combattere il problema della “casualità dei risultati”.
Una possibilità è usare gli algoritmi Monte Carlo e Las Vegas per aiutare il ML a prevedere più risultati corretti grazie a tecniche di randomizzazione.
Messi alla prova, i sistemi di intelligenza artificiale possono vincere a baccarat?
La maggior parte dei sistemi di intelligenza artificiale dei casinò rappresentano anche dei segreti industriali. Ma il campo dell’intelligenza artificiale si sta evolvendo rapidamente e la creazione di nuovi modelli è un processo attivo.
Per esaminare come funzionano i sistemi di AI, bisogna esaminare in azione i pochi disponibili. I ricercatori hanno condotto studi per provare a battere le probabilità usando il machine learning. La ricerca includeva le seguenti situazioni:
1. Acquisizione di dati: sono state analizzate storicamente e inserite nei modelli migliaia di partite a baccarat.
2. Allenamento dell’AI: i modelli sono allenati con diversi modelli di machine learning. I pattern individuati sono usati per fare previsioni sui risultati futuri del baccarat.
3. Iterazione: i risultati sono ripetuti nel tempo, per migliorare i modelli.
In alcuni scenari, in cui il confine tra vincita e perdita era labile, si è scoperto che i modelli potevano evitare con una certa affidabilità perdite importanti, attraverso approcci di puntata più conservativi.
Questo ha dimostrato il valore dell’aiuto dell’AI nel fare raccomandazioni agli esseri umani, piuttosto che provare a rimpiazzare interamente il processo decisionale umano. I sistemi di AI non possono vincere a baccarat, perchè il ML può dare solo consigli agli umani che giocano a baccarat.
Questo però non vuol dire che il ML non può prevedere più risultati corretti rispetto agli umani, ma va anche notato che l’AI non è in grado di prevedere correttamente.
Ma il ML può basarsi su una strategia che gli fa scegliere i risultati più probabili. E a sua volta questo a lungo termine può aiutare chi scommette sul baccarat, anche se nel momento in cui scrivo non sono a conoscenza di un super modello predittivo di intelligenza artificiale che possa garantire di vincere.
Ma quelli che esistono già possono essere una buona soluzione per prendere decisioni migliori.
L’AI è più efficace degli umani per vincere a baccarat?
Il vantaggio del banco fa andare i casinò live in attivo, questo lo sappiamo, ma in termini di prevedere più risultati corretti i sistemi di intelligenza artificiale hanno un vantaggio sugli esseri umani.
Il gioco del baccarat può essere paragonato al lancio di una moneta. Chi scommette ha la metà delle possibilità di scegliere il risultato giusto. Usando una moneta non truccata, non c’è modo di prevedere i risultati.
L’AI può analizzare e creare modelli della matematica della casualità molto meglio degli esseri umani. L’unico vantaggio che l’AI ha sugli umani è la sua velocità nell’analizzare modelli statistici. Escluso quello, non c’è nessun vantaggio evidente al momento attuale perchè persino il miglior sistema di intelligenza artificiale:
- non può cambiare il vantaggio del banco;
- non può vincere ogni risultato o comunque la maggior parte dei risultati in un contenitore.
Quindi, l’AI è solo leggermente meglio degli umani nelle predizioni. I software predittivi basati su AI e ML possono ribaltare le probabilità a vostro favore, ma non vi garantiranno di superare il vantaggio del banco o di ottenere un profitto su ogni contenitore su cui scommettete.
Il futuro dei modelli predittivi per il baccarat basati sull’AI
Se al giorno d’oggi i modelli predittivi per il baccarat basati sull’AI mostrano un certo potenziale, qualsiasi modello predittivo per il baccarat basato sull’AI che sia totalmente sviluppato è molto lontano dall’essere in grado di essere abbastanza preciso da garantire un profitto.
Il ruolo dell’AI utilizzata nel gioco è solo all’inizio. Con i modelli che diventano sempre più sofisticati, la linea tra capacità umane e delle macchine si svilupperà ulteriormente con modelli predittivi per il baccarat basati sull’AI migliori e più potenti.
In futuro delle intelligenze artificiali “copilota” potrebbero dare informazioni al giocatore umano su quale decisione prendere, se banco o giocatore. E queste informazioni potrebbero anche includere quanto puntare, il che darebbe un vantaggio competitivo molto importante.
E se l’AI fosse in grado di superare il problema della casualità e di prevedere in maniera corretta la maggior parte dei risultati, allora molti dei giochi da casinò, tra cui il baccarat, rischiano l’estinzione.
Ma per ora, nel 2024, il baccarat rimane un affascinante gioco casuale in cui il banco regna supremo.
I giocatori di baccarat con una certa dose di saggezza sanno di dover trattare qualsiasi modello predittivo attuale basato sull’AI semplicemente come uno strumento in più e non come un’arma segreta.
Eppure, l’inarrestabile marcia del progresso assicura che questa situazione non rimarrà, evidentemente, statica per sempre.
Vantaggi dei sistemi di AI nel baccarat
- velocità: l’AI può analizzare enormi quantità di dati molto più velocemente degli esseri umani, attribuendo migliori possibilità di vincere;
- creare dei modelli di abilità: usando i giusti dati e algoritmi, i sistemi di intelligenza artificiale possono essere allenati a simulare possibili risultati;
- adattabilità: questo è un enorme lato positivo per i sistemi di AI, a causa della casualità intrinseca nel gioco del baccarat. Cambiare e passare a diverse strategie in tempo reale può essere una svolta nel gioco.
Svantaggi dei sistemi di AI nel baccarat
- i sistemi di intelligenza artificiale non possono superare il vantaggio del banco;
- non possono garantire di vincere su ogni risultato o sulla maggioranza dei risultati in un contenitore di carte;
- i casinò hanno messo in atto misure per evitare che gli utenti ottengano un vantaggio. Usare modelli di intelligenza artificiale potrebbe essere considerato barare nei casinò fisici e in quelli online e portare al ban definitivo di un giocatore;
- i sistemi di intelligenza artificiale possono essere utilizzati dai casinò per individuare l’utilizzo di software predittivi basati sull’AI e possono essere prese rapide contromisure.
Conclusione: si può vincere a baccarat usando l’AI?
L’AI ha un posto nel futuro del baccarat, nel modo in cui si gioca. Vengono sviluppati strumenti sempre più avanzati e la percentuale delle previsioni esatte dovrebbe aumentare con il passare del tempo.
Ma i sistemi di intelligenza artificiale non sono una palla di vetro magica e hanno i loro problemi.
Non possono garantire di vincere su ogni risultato o sulla maggioranza dei risultati in un contenitore. Al massimo, i sistemi di AI possono seguire una strategia definita e aiutare i giocatori a vincere qualche pila di fiches in più. Ma il vantaggio del banco del casinò c’è ancora e nel momento in cui scrivo non c’è modo di evitarlo.
Come per la strategia segreta baccarat il progresso futuro nell’intelligenza artificiale potrebbe superare questo tallone d’Achille e fare in modo che il vantaggio del banco non sparisca, ma che non funzioni più. Chiaramente questo è tutto da vedere.
Strategie di intelligenza artificiale per vincere a baccarat: domande e risposte
1. Cosa fa un sistema di intelligenza artificiale nel baccarat? I sistemi di intelligenza artificiale aiutano a prevedere i risultati usando il machine learning e i modelli statistici per calcolare le probabilità del gioco.
2. I sistemi di intelligenza artificiale possono battere il vantaggio del banco nel baccarat? No, per quanto siano impressionanti nel prevedere alcuni risultati non sono in grado di vincere nella maggior parte dei risultati di un contenitore. E non possono superare il vantaggio del banco del casinò.
3. I sistemi di intelligenza artificiale sono più bravi degli umani a giocare a baccarat? I sistemi di intelligenza artificiale non hanno rivali nell’abilità di processare quantità importanti di dati e calcolare i risultati, dunque sono leggermente più bravi dei migliori giocatori di baccarat.
4. Quanto sono avanzati i sistemi predittivi per il baccarat basati sull’AI? I modelli AI sono molto sofisticati e abbastanza precisi, ma c’è ancora molto da migliorare perchè continuano a produrre errori.
5. Cos’è il machine learning e può aiutare gli umani a vincere a baccarat? Il machine learning è una categoria dell’AI che prova diverse tecniche, nel modo più veloce possibile, per determinare l’opzione migliore. Non è ancora perfetto e non garantisce di vincere la maggior parte delle decisioni nel baccarat.
